ARCA est la première fintech nigériane à adopter la solution SONAR de ThetaRay avancée et réputée dans l’industrie pour sa capacité à détecter les tout premiers signes de criminalité financière sophistiquée. ARCA fournit des paiements numériques avancés pour un écosystème bancaire ouvert, aidant à développer des services financiers innovants et inclusifs dans toute l’Afrique. « Notre mission consiste à fournir des solutions financières riches en fonctionnalités fournies via une plateforme numérique ouverte et flexible, grâce à l’utilisation de technologies de pointe, » a déclaré Alex Umeh, Directeur de la Sécurité de l’information chez ARCA. « La solution SONAR de ThetaRay est parfaitement adaptée. Son apprentissage automatique et ses algorithmes avancés peuvent détecter instantanément toute tentative de blanchiment d’argent ou de contournement des sanctions, aussi sophistiquée soit-elle. Cela nous aidera à créer de nouvelles sources de revenus, à mieux servir nos clients et à nous conformer aux exigences réglementaires ». Pour sa part, Mark Gazit, PDG de ThetaRay a souligné : « Les paiements instantanés sont devenus la nouvelle norme dans l’écosystème numérique, et ARCA est le leader à la tête de cette révolution dans le système financier africain. » Et d’ajouter : « ARCA accorde la priorité à la confiance et à la qualité. Nous sommes ravis de bâtir ce partenariat et aider à faciliter à la fois la croissance de leur entreprise et l’expansion de l’économie mondiale en permettant l’inclusion financière. » SONAR repose sur une forme avancée d’intelligence artificielle (IA) qui prend de meilleures décisions sans biais ni seuils. Cette solution permet aux fintechs et aux banques de mettre en oeuvre une approche basée sur les risques pour identifier d’une manière efficace les activités véritablement suspectes et créer une image complète des identités des clients, y compris à travers des voies de transactions transfrontalières complexes. Elle permet la découverte rapide des menaces de blanchiment d’argent connues et inconnues, avec une réduction de 99% des résultats faussement positifs par rapport aux solutions basées sur des règles.




